본 연구는 외환 장외파생시장에서 많이 사용되는 바나볼가(Wystup,2003) 방법을 이용하여 한국의 외환 장외파생시장에 적용한 연구이다. 옵션 시장에서 발견되는 옵션 변동성의 Smile 현상을 설명하고 옵션시장에 적용하기 위해 Local Volatility Models(Dupire, 1993), Stochastic Volatility Models, Jump diffusion 등 많은 시도들이 있었다. 기존의 연구들은 현상을 설명하기 위한 요소 모델링 및 시장 데이터와
의 맞춤을 위한 변동성 모델링에 중점을 두었다면, 바나볼가 방법은 시장에서 관찰 되는 변동성의 무작위성을 헤징을 통해 상쇄시키는데 초점을 맞추고 있다. 즉, 바나볼가 방법에서의 적정옵션 가격은 기존 Black-Scholes의 가격과 변동성의 무작위성을 헤징하기 위한 비용의 합이다. 바나볼가 방법을 통한 옵션의 적정가격은 기존 연구의 방법들을 통해 구한 적정가격보다 더 좋은 헤징 성과와 가격결정력, 그리고 실제 시행의 간편함등의 이점을 연구를 통해 확인 할 수 있었다.
옵션의 적정가격, 외환 장외파생시장, 바나볼가 모형, 스큐 트레이딩(Skew Trading), 변동성
